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PARROT SEQUOIA


O sensor/câmera Parrot Sequoia™ é uma pequena, mas avançada, câmera multiespectral otimizada para uso em RPAS (Sistemas de Aeronaves Remotamente Pilotadas).
Seus sensores dedicados capturam dados em quatro bandas distintas do espectro eletromagnético, duas no visível: Green e Red (verde e vermelho) e duas no invisível: Red Edge e Near-Infrared (borda do vermelho e infravermelho próximo), além da composição RGB para serem usados, principalmente, em aplicações de sensoriamento remoto agrícola, dentre inúmeras outras aplicações.

A Sequoia™ é muito mais do que apenas uma câmera, pois possui características únicas, e conta com sistema inercial (IMU) e GPS integrados em um módulo separado (sensor de irradiância), a ser embarcado na aeronave.
Por isso pode funcionar de independentemente dos sistemas inerciais e de posicionamento da aeronave, capturando imagens e dados de posicionamento a cada imagem capturada.
Sendo assim, todas imagens receberão GeoTag automaticamente - dispensando pós-processamento das informações - também captura automaticamente através de intervalometro.

A Sequoia™ pode ser totalmente configurada através do console de gerenciamento, utilizando cabo USB ou Wi-Fi.

Foi desenvolvida e fabricada pela parceria entre duas grandes e renomadas empresas, a Parrot e a MicaSense, Inc., que possuem larga e renomada experiência nas áreas de coleta de dados e fabricação de Aeronaves Remotamente Pilotadas.

Principais características:
  • Peso: 107g (com cabo e sensor de irradiância)

  • Dimensões: 5,9 x 4,1 x 2,9 cm

  • Bandas espectrais: Verde, Vermelho, Red Edge, Infravermelho-Próximo e RGB

  • Obturador global nas quatro bandas discretas

  • GSD: 11 cm/pixel em 122m AGL

  • Taxa de captura: um disparo por segundo (todas as bandas), 10-bit RAW (1024 valores)

  • Captação simultânea das quatro bandas espectrais

  • Alta taxa de captura, um disparo por segundo, permite velocidade de voo maior

  • Memória interna de 64GB e armazena todas as imagens com GeoTag

  • Design robusto, sem partes móveis

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